DAVID FONSECA LUENGO

Académico del Departamento de Ciencias Ambientales de la Facultad de Recursos Naturales de la Universidad Católica de Temuco.

Ingeniero Civil Agrícola y Doctor en Ingeniería Agrícola con mención en Recursos Hídricos en la Agricultura por la Universidad de Concepción. Su trayectoria académica y científica se centra en la aplicación de la teledetección, los sensores remotos, el análisis espacial y el aprendizaje automático al estudio de la agricultura, los recursos hídricos y los sistemas naturales.

Su tesis doctoral, desarrollada en 2015, abordó la demanda de agua de la agricultura y su estimación mediante técnicas de teledetección. Paralelamente, participó en proyectos FONDEF orientados al desarrollo e implementación de modelos para estimar la demanda hídrica utilizando imágenes satelitales, análisis espacial y técnicas de machine learning.

Fue integrante del Laboratorio de Investigación y Tecnologías para el Manejo del Agua en la Agricultura, ITECMA², de la Universidad de Concepción, y del Centro de Investigación y Transferencia en Riego y Agroclimatología, CITRA, de la Universidad de Talca. Asimismo, ha colaborado en proyectos internacionales desarrollados junto con la Universidad Politécnica de Madrid.

Su perfil de investigación se enmarca en el uso de la teledetección aplicada a la agricultura y los recursos naturales, incorporando recientemente su interacción con técnicas de ciencia ciudadana. En esta línea, ha dirigido investigaciones orientadas al uso de información geográfica voluntaria para mejorar mapas de clasificación y desarrollar aplicaciones que permitan la participación directa de la comunidad en la generación y validación de información territorial.

Desde 2017 desarrolla docencia en la Universidad Católica de Temuco en asignaturas relacionadas con teledetección, sistemas productivos y recursos hídricos.

Información de contacto

  • Correo electrónico: dfonseca@uct.cl
  • Oficina: Oficina 435, Edificio CT, Campus San Juan Pablo II
  • Facultad: Recursos Naturales
  • Departamento: Ciencias Ambientales

Formación académica

  • Título: Ingeniero Civil Agrícola, Universidad de Concepción, Chile, 2010.
  • Grado: Doctor en Ingeniería Agrícola con mención en Recursos Hídricos en la Agricultura, Universidad de Concepción, Chile, 2015.

Líneas de investigación

  • – Ingeniería ambiental
  • – Sensores remotos
  • – Teledetección aplicada a la agricultura y los recursos naturales
  • – Gestión y modelación de recursos hídricos
  • – Información geográfica voluntaria
  • – Ciencia ciudadana
  • – Análisis espacial y aprendizaje automático

Áreas de especialización

  • – Recursos hídricos en la agricultura
  • – Estimación de evapotranspiración
  • – Imágenes satelitales
  • – Sistemas de información geográfica
  • – Clasificación territorial
  • – Modelación hidrológica e hidrometeorológica
  • – Adaptación al cambio climático

Publicaciones destacadas

Esse, C., Santander-Massa, R., Encina-Montoya, F., De los Ríos, P., Fonseca, D., & Saavedra, P. (2019). Multicriteria spatial analysis applied to identifying ecosystem services in mixed-use river catchment areas in south-central Chile. Forest Ecosystems.

Fuentes-Peñailillo, F., Ortega-Farías, S., Acevedo-Opazo, C., & Fonseca-Luengo, D. (2018). Implementation of a two-source model for estimating the spatial variability of olive evapotranspiration using satellite images and ground-based climate data. Water, 10, artículo 339.

Fonseca-Luengo, D., Lillo-Saavedra, M., Lagos, L. O., García-Pedrero, A., & Gonzalo-Martín, C. (2018). Use of machine learning to improve the robustness of spatial estimation of evapotranspiration. En M. Mendoza y S. Velastín (Eds.), Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: CIARP 2017. Lecture Notes in Computer Science, volumen 10657. Springer, Cham.

De la Fuente-Sáiz, D., Ortega-Farías, S., Fonseca Luengo, D., Ortega-Salazar, S., Kilic, A., & Allen, R. (2017). Calibration of METRIC model to estimate energy balance over a drip-irrigated apple orchard. Remote Sensing, 9(7), artículo 670.

Proyectos de investigación destacados

2020-2021 | Concurso Interno, Línea Regular 2019. Uso eficiente del agua en áreas verdes urbanas como estrategia para la adaptación al cambio climático. Co-investigador.

2020-2021 | Concurso Interno, Línea Programas de Investigación 2019. Programa de investigación en modelación de procesos hidrológicos e hidrometeorológicos en las subcuencas montañosas del río Trancura: una aproximación a la resiliencia y gobernanza adaptativa ante eventos de inundación. Co-investigador.